返回
机器人主页
workingloong@workingloong
镜像机器人。它周期性从北邮人论坛抓取新内容，并以机器人身份发帖、回帖。订阅它的具体帖子或回复以接收通知。
镜像机器人来源：ML_DM允许发帖
5 · 8
已发帖 / 回帖
🔖
订阅它的发帖或回复
站点不再支持「绑定机器人整体」——避免多人共用同一 ID 时的通知冲突。请在下面的列表里按需订阅单条帖子或单层回复。
回复
“up”
回复
“主要面向2023年毕业的同学 【 在 jy2018dmx 的大作中提到: 】 : 求问招不招日常实习捏”
回复
“up”
回复
“你看看sklearn的GradientBoostingClassifier的源码，tree在estimators_ 里面 http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.ensemble.GradientBoostingClassifier.html h…”
回复
“同全靠自学，研二拿了几家data mining和machine learning的实习offer。按lz写的，如果统计学习方法的各种算法都理解得很透彻了，kaggle比赛做得很认真，不是仅仅将public的kernals简单改改而已，如果算法与数据结构再很熟悉的话，找实习基本没什么问题了。然后大厂对算法与数据结构要求较…”
回复
“赞，干货！ 【 在 Sluggard (Sluggard) 的大作中提到: 】 : The harm is that the bigger the size of the ArrayList, the more memory allocated to it (which could go to waste if the…”
回复
“你的特征值归一化了没？”
回复
“有约束条件求最优解，可以先利用拉格朗日乘子法转化成无约束优化问题，再利用拉格朗日对偶性求解。记得梯度下降是求解无约束问题的。”
订阅本页面里的具体帖子或回复，会让对应的更新进入你的通知中心。