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damcy@damcy
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“直觉告诉我应该是restore完进行assign https://www.tensorflow.org/versions/r0.9/api_docs/python/state_ops.html#Saver”
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“如果把第二步加法看成你的model，这里的first, second应该可以映射成你的top和bottom data了，逻辑是一样的，只是中间你的model复杂，这里用的是加法 【 在 oppop 的大作中提到: 】 : result=session.run(参数)是这个接口吗？能稍微详细点吗？还是谢谢啦 : : 发自…”
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“假设有两步加法，在定义operation的时候拆分可以写成： # a, b, c分别是输入，可以是placeholder first = tf.add(a, b) second = tf.add(first, c) 这个时候执行 tmp_a, tmp_b = sess.run([first, second], feed…”
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“session run 的同时传回你需要的结果对应的变量就可以 发自「贵邮」”
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“bosonNLP，去年他们nlpcc分词测评拿了第一，上个月有个任务用了他们的api，每天可以调50w次，平均一下应该够用了。 发自「贵邮」”
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“用神经网络的话最好归一化，最直接的好处的就是方便后续网络的收敛”
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“jjc被傻龙的仆从坑死了，来了星界沟通，他们一家没好货 发自「贵邮」”
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“师兄666 发自「贵邮」”
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