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假如我有几十万目标检测数据集，存在很多漏标，误标的数据，怎么才能比较精准的把这些异常标注数据筛选出来重新标注呢？ 想到的一个就是在这几百万的数据上训练一个大模型，然后过一遍数据，通过特定的评价准则（譬如每张图的平均IoU指标）评价每张图的标注质量，排序后，肉眼筛选一个阈值，譬如最后1%左右的数据大量存在异常。这里最重要…
最近在重拾概率论，遇到一个小问题。概率论中事件是样本空间中一些样本点的集合，但不是所有样本空间的子集都能构成事件，因为某些子集可能是不可测的。书中说了一个例子： > 当样本空间为实数轴上的一个区间时，可以人为地构造出无法测量其长度的子集。 能不能给出一个具体的这样的构造？虽然我直觉上懂这句话的意思，但还是希望更细节一点…
京东商城这边需要几个机器学习算法方面的实习生，主要是做个性化搜索和推荐，由google，facebook和bat出来的资深算法专家亲自带团队，机会不错，欢迎师弟师妹们来试试 京东搜索是京东最重要的流量和消费行为入口，这里积累了海量的行为数据，索引着京东全部的商品数据，承载着京东飞速发展、成为世界最大电商及科技企业之一的…
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寒武纪，那个生命大爆发生物多姿多彩的年代。 寒武纪，那个全中国最神秘最顶尖的芯片公司。 然而今天，他们来到北邮，为北邮学生带来技术上的最顶尖交流，带来一个梦想，被硬件局限了20年的，中国芯片开发者的梦想！ ： 7月13日 晚 18:30 - 21:30 ： 学十楼就业多功能厅 ：神经网络处理器及软件架构 开放的岗位有：…
工作后一直在弄Google的云平台, 每个功能有不同模块,学习量很大但还挺有趣. 希望有小伙伴能一起学习讨论 欢迎留下联系方式
报名链接：http://www.hdb.com/party/3diz2.html 【分享理由】： AI时代，机器智能的崛起，更多让我们看到人类自身的局限与不足。因此，在我们不断慷慨地赋予机器以智能的同时，应该更多的思考如何提升自己的智力水平，如何突破自身的认知局限与极限。同时，人工智能的初心是对人脑智能的模拟、延伸与扩…
请问，我看到关联规则的挖掘是在事务的基础上，那么是不是挖掘规则的时候就是建立在事务之上？就是是不是没有可能在 a在事务1，b在事务2，ab永远不会在一个事务的前提下，得出a->b或者b->a这样的？(也就是只是事务之内分析，不考虑事务之间的联系？) 发自「贵邮」
看的不怎么明白，想实际做做有点懵逼[ema1]
虽然是一篇Computer vision的文章，但是后面附录的推导还是主要涉及数学理论推导的问题，应该是矩阵论相关的，有没有同学一起讨论讨论的~ 感激不尽~
今晚八点微信群分享深度学习中的数据增强，欢迎来挑刺儿(?ω?)
本人最近想开始接触对话任务。请问任务驱动的对话任务，有哪些开源的代码可以参考？
学机器学习或者 数据挖掘，自然语言处理的学弟学妹想来实习的 简历发到 13635554794@163.com
我现在的工作是做推荐矩阵中的缺失值预测，现在的情况是我通过算法获得了多个预测矩阵，每个矩阵对于推荐矩阵中的缺失值的预测都可能不相同，想通过一种矩阵融合（我不确定专业术语是什么）的方式，给每个预测矩阵中的点都赋予不同的权重，让加权之后的点的预测评分更接近于真实评分。 不知道有没有大佬做过类似的工作，求指点或者推荐几篇论文…