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xtzfor@xtzfor

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王老师人超好,组内学长学姐遍布bat旷世商汤字节跳动

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【 在 bdyzhy9527 的大作中提到: 】 : 有标签无标签分两次进行训练,是这个意思嘛?我试试 : 你可以分别生成mask,算loss的时候乘进去

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高中的时候带过,当时说的是可以摘掉眼镜来着。其实就是晚上的时候物理把你的角膜固定到一个位置,然后这样白天就看的清楚了。后来没有带的原因是太麻烦了,而且维护啥的还挺贵。

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Tf的话在loss定义的时候用tf.clip加一个极小的扰动,具体可以去看下api.nan值出现的原因可以参考一下这篇文章http://m.blog.csdn.net/sinat_16823063/article/details/53699849 【 在 aa123456 的大作中提到: 】 : 刚开始用,不熟,请教下…

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你把每一次的最后结果画出来看看,和gt对比一下,看看gt是不是有问题,再看看loss曲线, 【 在 mynotwo 的大作中提到: 】 : 求大佬解答……我看网上别人迭代6000次的效果比我迭代一万多次的还好……而且人家的loss都是十几…… : 我这边一开始是几百,差不多5000次以后就稳定在10左右不动了,调整le…

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loss为nan可能是用了CE的loss,加上clip试试 【 在 aa123456 的大作中提到: 】 : lz 用自己的数据集了吗,有没有遇到loss NAN的问题

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浪潮一般般,技术氛围感觉不浓厚。个人打死也不会济南

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先用ssd 或者fast rcnn把框找出来,然后再用文字识别的模型? 发自「贵邮」

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